Search

Ο Νόμος και η Τεχνητή Νοημοσύνη

Της Πάμελας Α. Ευαγγέλου

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μόλις άρχισε να μπαίνει σε εφαρμογή όσον αφορά τη χρήση της από δικηγόρους και εντός του νομικού κλάδου. Τι είναι το αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας στο νομικό επάγγελμα; Στα επόμενα χρόνια, θα βρεθούμε στο επίκεντρο μιας επανάστασης στην πρακτική του δικαίου που θα οδηγήσει στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης - ιδίως από τους in-houseδικηγόρους. Όπως τα ηλεκτρονικά μηνύματα (email) άλλαξαν τον τρόπο με τον οποίο δραστηριοποιούμαστε καθημερινά, η AI θα γίνει πανταχού παρούσα - απαραίτητος υποστηρικτικός βοηθός για σχεδόν κάθε δικηγόρο. Όσοι δεν υιοθετήσουν και αγκαλιάσουν την αλλαγή θα μείνουν πίσω. Όσοι το αγκαλιάσουν τελικά θα ελευθερώσουν χρόνο για να κάνουν τα δύο πράγματα: Να σκέφτονται και να συμβουλεύουν.

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι λίγο παραπλανητικός, τουλάχιστον όταν πρόκειται για εφαρμογή στον νομικό τομέα. Ίσως μια καλύτερη περιγραφή είναι ο γνωστικός υπολογισμός. Τα γνωστικά εργαλεία ολοκληρώνουν εργασίες που παραδοσιακά πραγματοποιούνται από ανθρώπους, όπου η εστίαση αναζητά μοτίβα δεδομένων, δοκιμή δεδομένων και εύρεση / παροχή αποτελεσμάτων. Ή, όπως θέλω να το σκεφτώ, ένας βοηθός εξαντλητικής έρευνας σε χρόνο και σε επίπεδο που δεν φτάνει ο ανθρώπινος νους.

Στον πυρήνα της, η AI είναι η επιστήμη της διδασκαλίας των υπολογιστών πώς να «μαθαίνουν, να εκλογικεύουν, να αντιλαμβάνονται, να συμπεραίνουν, να επικοινωνούν και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως κάνουν οι άνθρωποι» [Tomorrow’s Business Leaders Learn to Work with AI,” The Wall Street Journal, δημοσίευση 30 Νοεμβρίου 2016 (John Simons)]. Ο αρχικός στόχος ονομάζεται μηχανική μάθηση (machine learning), όπου ο υπολογιστής αρχίζει να παίρνει αποφάσεις με ελάχιστο προγραμματισμό. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (δηλαδή, σύνολα οδηγιών για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων) επιτρέπουν στον υπολογιστή να καθορίσει τους ίδιους τους κανόνες. Με τη μηχανική μάθηση, οι υπολογιστές εξελίσσονται και γίνονται πραγματικά καλύτεροι στα καθήκοντά τους με κάθε